3 tren teknologi Terbaru di tahun 2021

Berita Teknologi

3 tren teknologi Terbaru di tahun 2021

Fratech.net – Teknologi yang pas ini berkembang bersama dengan terlampau cepat, memungkinkan perubahan dan kemajuan yang lebih, memicu percepatan laju perubahan, sampai selanjutnya jadi eksponensial.

Itu berarti seseorang kudu selamanya mengikuti tren teknologi baru agar tidak terlindas oleh perkembangan.Memasuki tahun 2021, teknologi selamanya jadi andalan dalam segala hal. Berikut ini 3 tren teknologi baru di tahun 2021

1. Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning

Artificial Intelligence (AI) atau Machine Learning sudah jalankan banyak gebrakan dalam dekade terakhir. AI selamanya jadi keliru satu tren teknologi baru karena efeknya yang menonjol pada langkah kami hidup, bekerja, dan bermain hanya dalam langkah awal.

AI sudah dikenal karena keunggulannya dalam pengenalan gambar dan ucapan, aplikasi navigasi, asisten privat smartphone, aplikasi share kendaraan, dan banyak lagi.

Selain itu, AI dapat digunakan lebih lanjut untuk menganalisis interaksi peranan menentukan koneksi dan wawasan yang mendasari, untuk menopang memprediksi keinginan layanan layaknya rumah sakit dan lainnya.

Fungsi Itu penting karena memungkinkan pihak berwenang untuk memicu ketetapan yang lebih baik berkenaan pemakaian sumber daya, dan untuk mendeteksi perubahan pola prilaku pelanggan bersama dengan menganalisis data dalam pas dekat.

Pasar AI dapat tumbuh jadi industri $ one hundred ninety miliar pada tahun 2025 bersama dengan pengeluaran global untuk sistem kognitif dan AI menggapai lebih dari $ 57 miliar pada tahun 2021.

Dengan AI yang melebarkan sayapnya ke bermacam sektor, pekerjaan baru dapat tercipta dalam pengembangan, pemrograman, pengujian, perlindungan dan pemeliharaan. , untuk sebagian nama.

Di sisi lain, AI termasuk menawarkan sebagian gaji tertinggi pas ini menjadi dari lebih dari $ 1,25,000 per tahun (insinyur pembelajaran mesin) sampai $ 145,000 per tahun (arsitek AI) – menjadikannya tren teknologi baru teratas yang kudu Anda perhatikan!

Pembelajaran Mesin bagian dari AI, termasuk diterapkan di seluruh jenis industri, menciptakan keinginan yang terlampau besar untuk para profesional yang terampil.

Forrester memprediksi AI, pembelajaran mesin, dan otomatisasi dapat menciptakan 9 % pekerjaan baru di A.S. pada tahun 2025, pekerjaan termasuk profesional pemantauan robot, ilmuwan data, spesialis otomasi, dan kurator konten, menjadikannya tren teknologi baru lainnya yang kudu Anda ingat juga!

2. Otomatisasi Proses Robotik (RPA)

Robotic Process Automation Atau disebut juga RPA adalah teknologi lainnya yang mengotomatiskan pekerjaan.

RPA adalah pemakaian perangkat lunak untuk mengotomatiskan sistem usaha layaknya menafsirkan aplikasi, memproduksi transaksi, menanggulangi data, dan lebih-lebih membalas email. RPA mengotomatiskan tugas berulang yang biasa dilakukan orang.

Meskipun Forrester Research memperkirakan otomatisasi RPA dapat mengancam mata pencaharian 230 juta atau lebih pekerja berpengetahuan, atau sekitar 9 % dari angkatan kerja global, RPA termasuk menciptakan pekerjaan baru sambil membuat perubahan pekerjaan yang ada.

McKinsey mendapatkan bahwa tidak cukup dari 5 % pekerjaan dapat seutuhnya diotomatiskan, tapi sekitar 60 % dapat diotomatisasi sebagian.

Bagi seroang profesional TI yang melihat ke masa depan dan coba mengetahui tren teknologi baru, RPA menawarkan banyak kesempatan karier, termasuk pengembang, manajer proyek, analis bisnis, arsitek solusi, dan konsultan.

3. Edge Computing

Edge Computing (EC) di awalnya komputasi awan sudah jadi arus utama, bersama dengan pemain utama AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform mendominasi pasar.

Adopsi komputasi awan masih berkembang, karena makin banyak usaha yang bermigrasi ke solusi awan. Tapi itu bukan lagi tren teknologi yang tengah berkembang. Yang kudu diperhatikan adalah tren teknologi baru yakni Edge Computing.

Karena jumlah organisasi data yang dihadapi tetap meningkat, mereka mengetahui kekurangan komputasi awan dalam sebagian situasi.

Edge computing dirancang untuk menopang memecahkan sebagian masalah tersebut sebagai langkah untuk melewati latensi yang disebabkan oleh komputasi awan dan mendapatkan data ke pusat data untuk diproses. Itu dapat ada “di tepi,” atau dapat lebih dekat ke daerah komputasi kudu dilakukan.

Untuk alasan ini, komputasi tepi dapat digunakan untuk memproduksi data yang sensitif pada pas di lokasi terpencil bersama dengan konektivitas terbatas atau tanpa konektivitas ke lokasi terpusat. Dalam situasi tersebut, komputasi tepi dapat melakukan tindakan layaknya pusat data mini.

Edge computing atau komputasi tepi dapat meningkat seiring bersama dengan peningkatan pemakaian perangkat Internet of Things (IoT).