Kemajuan Teknologi dan Potensi Risiko di Masa Depan

Berita Teknologi

Kemajuan Teknologi dan Potensi Risiko di Masa Depan – Teknologi yang muncul, kayak robot perusahaan, intelek buatan, serta pembelajaran mesin, bertumbuh cepat. Kemajuan ini bisa tingkatkan kecepatan, kualitas, serta biaya barang serta servis, namun juga menggusur beberapa besar pekerja. Ini menantang kemungkinan model manfaat tradisional yang mengikat perawatan kesehatan dan tabungan pensiun dengan pekerjaan.

Kemajuan Teknologi dan Potensi Risiko di Masa Depan

fratech – Dalam perekonomian yang mempekerjakan banyak pekerja, kita perlu mempertimbangkan bagaimana memberi manfaat bagi pekerja yang menganggur. Jika otomatisasi membuat pekerjaan di masa depan kurang aman, maka perlu ada cara untuk memberikan manfaat di luar pekerjaan.

Flexicurity atau keamanan fleksibel adalah salah satu konsep pemberian perawatan medis, pendidikan dan bantuan perumahan, terlepas dari apakah seseorang dipekerjakan secara resmi atau tidak. Selain itu, akun aktif dapat menyediakan dana untuk pendidikan seumur hidup dan pelatihan ulang pekerja. Tidak peduli bagaimana orang memilih untuk menghabiskan waktu mereka, bahkan jika masyarakat membutuhkan lebih sedikit pekerja, perlu ada cara bagi orang untuk menjalani kehidupan yang penuh.

Baca Juga : Ide Teknologi Masa Depan

Daftar teknologi baru bertambah setiap hari. Robot, Augmented Reality, algoritme, dan komunikasi mesin-ke-mesin membantu orang-orang dengan berbagai tugas yang berbeda. Teknologi ini memiliki cakupan yang luas dan signifikan dalam kemampuan mereka untuk mengubah bisnis dan kehidupan pribadi yang ada. Mereka mempunyai kemampuan buat mempermudah kehidupan orang serta tingkatkan hal pribadi serta bidang usaha mereka. Teknologi jadi jauh lebih mutahir serta ini mempunyai akibat besar pada tenaga kerja.

Dalam makalah ini, saya mengeksplorasi dampak robot, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin pada tenaga kerja dan kebijakan publik. Jika masyarakat membutuhkan lebih sedikit pekerja karena otomatisasi dan robotika, dan banyak manfaat sosial diberikan melalui pekerjaan, bagaimana orang-orang di luar angkatan kerja untuk jangka waktu yang lama akan mendapatkan perawatan kesehatan dan pensiun Ini adalah pertanyaan mendalam untuk kebijakan publik dan kita perlu mencari tahu bagaimana memberikan manfaat sosial dalam ekonomi digital baru.

Emerging Technologies

Robots

Robot industri berkembang pesat di seluruh negara maju. Pada 2013, misalnya, diperkirakan terdapat 1, 2 juta robot yang dipakai. Jumlah ini meningkat menjadi sekitar 1,5 juta pada tahun 2014 dan diproyeksikan meningkat menjadi sekitar 1,9 juta pada tahun 2017. Jepang memiliki jumlah terbesar dengan 306.700, diikuti oleh Amerika Utara (237.400), Korea Selatan (175.600), Cina (182.300), serta Jerman (175.200). Secara totalitas, ilmu robot diperkirakan akan bertambah dari zona senilai$15 miliyar saat ini jadi $67 miliyar pada tahun 2025.

Menurut studi RBC Global Asset Management, biaya robot dan otomatisasi telah turun secara substansial. Dulu bahwa “biaya tinggi robot industri membatasi penggunaannya untuk beberapa industri berupah tinggi seperti industri otomotif. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, biaya rata-rata robot telah turun, dan di sejumlah industri utama di Asia, biaya robot dan biaya unit tenaga kerja berupah rendah menyatu. Robot sekarang mewakili alternatif yang layak untuk tenaga kerja.” Di dunia kontemporer, ada banyak robot yang melakukan fungsi kompleks. Menurut presentasi tentang robot

Awal era ke- 21 memandang gelombang awal manusia mesin sosial yang bisa disandingkan. Mereka merupakan binatang piaraan kecil yang lucu semacam AIBO, Pleo, serta Paro. Pada saat ilmu robot jadi lebih mutahir, beberapa besar berkah handphone cerdas, gelombang baru robot sosial sudah dimulai, dengan humanoid Pepper serta Jimmy serta Jibo yang kayak cermin, dan robot fitur lunak Geppetto Avatars, Sophie. Faktor kunci dalam kemampuan robot untuk bersosialisasi adalah kemampuan mereka untuk memahami dan menanggapi dengan benar ucapan orang dan konteks atau emosi yang mendasarinya.

Mesin ini mampu melakukan tindakan kreatif. Antropolog Eitan Wilf dari Hebrew University of Jerusalem mengatakan bahwa robot yang mudah bergaul mewakili “sumber daya budaya untuk menegosiasikan masalah intensionalitas.” Dia menggambarkan “pemain marimba robot humanoid improvisasi jazz” yang dapat menafsirkan konteks musik dan merespons secara kreatif terhadap improvisasi pada bagian dari pelaku lainnya. Pendesain bisa memasangkannya dengan band jazz, serta manusia mesin hendak beriklan dengan cara lembut dengan anggota tim yang lain. Bila seorang mendengarkan musik, orang itu tidak bisa membedakan orang dari player robot.

Amazon telah menyelenggarakan “tantangan memilih” yang dirancang untuk melihat apakah robot dapat “secara otomatis mengambil barang dari rak dan menempatkannya di bak”. Perusahaan memiliki sekitar 50.000 orang yang bekerja di gudangnya dan ingin melihat apakah robot dapat melakukan tugas memilih barang dan memindahkannya di sekitar gudang. Selama kompetisi, robot Berlin berhasil menyelesaikan sepuluh dari dua belas tugas. Untuk memindahkan barang di sekitar fasilitas, perusahaan telah menggunakan 15.000 robot dan diharapkan dapat membeli robot tambahan di masa mendatang.

Di industri restoran, perusahaan menggunakan teknologi untuk menghilangkan manusia dari bagian pengiriman makanan. Beberapa tempat, misalnya, menggunakan tablet yang memungkinkan pelanggan memesan langsung dari dapur tanpa perlu berbicara dengan pelayan atau pramusaji. Lainnya memungkinkan orang untuk membayar secara langsung, meniadakan kebutuhan akan kasir.

Yang lain lagi memberi tahu koki berapa banyak bahan yang harus ditambahkan ke hidangan, yang mengurangi biaya makanan. Eksperimen lain menggunakan robot yang dikenal sebagai Nao untuk membantu orang mengatasi stres. Dalam proyek percontohan yang disebut “Permainan Stres,” Thi-Hai-Ha Dang dan Adriana Tapus mengarahkan orang-orang ke permainan papan di mana mereka harus mengumpulkan sebanyak mungkin benda tangan. Selama pengujian, stres diubah melalui kesulitan permainan dan kebisingan ketika kesalahan dibuat.

Orang-orang tersebut dihubungkan ke monitor jantung sehingga Nao dapat membantu orang mengatasi stres. Ketika robot merasakan tingkat stres manusia meningkat, ia memberikan pelatihan yang dirancang untuk mengurangi ketegangan. Bergantung pada situasinya, ia dapat merespons dengan cara yang empatik, mendorong, atau menantang. Dengan cara ini, “robot dengan kepribadian” mampu memberikan umpan balik yang dinamis kepada subjek eksperimen dan membantu mereka menghadapi aktivitas yang menegangkan.

Computerized Algorithms

Ada algoritma komputerisasi yang menggantikan transaksi manusia. Kami melihat ini di bursa saham, di mana perdagangan frekuensi tinggi oleh mesin telah menggantikan pengambilan keputusan manusia. Orang-orang mengirimkan pesanan beli dan jual, dan komputer mencocokkannya dalam sekejap mata tanpa campur tangan manusia. Mesin dapat melihat ketidakefisienan perdagangan atau perbedaan pasar pada skala yang sangat kecil dan melakukan perdagangan yang menghasilkan uang untuk orang-orang.

Beberapa individu berspesialisasi dalam perdagangan arbitrase, di mana algoritme melihat saham yang sama memiliki nilai pasar yang berbeda. Manusia tidak terlalu efisien dalam melihat perbedaan harga tetapi komputer dapat menggunakan rumus matematika yang rumit untuk menentukan di mana ada peluang perdagangan. Keberuntungan telah dibuat oleh ahli matematika yang unggul dalam jenis analisis ini.

Artificial Intelligence

Kecerdasan ciptaan mengacu pada” mesin yang merespons eksitasi yang tidak berubah- ubah dengan jawaban konvensional dari orang, memikirkan kapasitas orang buat kontemplasi, penghitungan, serta keinginan.” Ini menggabungkan penalaran kritis dan penilaian ke dalam keputusan respons.

Lama dianggap sebagai perkembangan visioner, AI saat ini terdapat di sini serta tercampur dalam bermacam aspek yang berlainan. Ini digunakan di bidang keuangan, transportasi, penerbangan, dan telekomunikasi. Sistem pakar “membuat keputusan yang biasanya membutuhkan tingkat keahlian manusia.” Sistem ini membantu manusia mengantisipasi masalah atau menghadapi kesulitan yang muncul.

Ada peningkatan penerapan kecerdasan buatan di banyak industri. Ini digunakan untuk menggantikan manusia di berbagai bidang. Misalnya, dipakai dalam investigasi ruang angkasa, manufaktur maju, pemindahan, pengembangan tenaga, serta pemeliharaan kesehatan. Dengan menggunakan daya pemrosesan pc yang luar biasa, orang bisa menaikkan keahlian mereka sendiri serta tingkatkan daya produksi lewat intelek ciptaan.

Impact on the Workforce

Peningkatan pesat dalam teknologi yang muncul menunjukkan bahwa mereka memiliki dampak besar pada tenaga kerja. Banyak industri teknologi besar sudah menggapai rasio ekonomi yang besar tanpa beberapa besar pegawai. Misalnya, Derek Thompson menulis “Google bernilai $370 miliar tetapi hanya memiliki sekitar 55.000 karyawan—kurang dari sepersepuluh jumlah tenaga kerja AT&T di masa jayanya pada 1960an.” Menurut ekonom Andrew McAfee “Kami sedang menghadapi masa ketika mesin akan menggantikan sebagian besar pekerjaan dalam perekonomian saat ini, dan saya yakin itu tidak akan terjadi di masa depan yang jauh.”

Di beberapa aspek, teknologi mengambil alih tenaga kerja, serta ini mempunyai akibat dramatis untuk profesi serta pemasukan kategori menengah. Insinyur Universitas Cornell, Hod Lipson, beranggapan kalau“ buat durasi yang lama penjelasan umum merupakan kalau teknologi merusak profesi namun juga menghasilkan profesi baru serta lebih positif. Sekarang buktinya adalah bahwa teknologi menghancurkan pekerjaan dan memang menciptakan yang baru dan lebih baik tetapi juga lebih sedikit.”

Martin Ford mengeluarkan peringatan yang sama kerasnya. Dalam bukunya, The Lights in the Tunnel, ia berargumen bahwa “seraya teknologi berakselerasi, otomatisasi mesin pada akhirnya dapat menembus perekonomian sejauh upah tidak lagi menyediakan sebagian besar konsumen dengan pendapatan dan kepercayaan diri yang memadai di masa depan.

Jika masalah ini tidak ditangani, hasilnya akan menjadi spiral ekonomi yang menurun.” Melanjutkan, ia memperingatkan bahwa “pada suatu saat di masa depan—mungkin bertahun-tahun atau puluhan tahun dari sekarang mesin akan dapat melakukan pekerjaan dari sebagian besar orang ‘rata-rata’ dalam populasi kita, dan orang-orang ini tidak akan dapat menemukan pekerjaan baru.”

Perusahaan telah menemukan bahwa robotika, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan dapat menggantikan manusia dan meningkatkan akurasi, produktivitas, dan efisiensi operasi. Selama Resesi Hebat tahun 2008-09, banyak bisnis terpaksa mengurangi tenaga kerja mereka karena alasan anggaran. Mereka harus menemukan cara untuk mempertahankan operasi melalui tenaga kerja yang lebih ramping.

Seorang pemimpin bisnis yang saya kenal memiliki lima ratus pekerja untuk bisnisnya yang bernilai $100 juta dan sekarang memiliki jumlah tenaga kerja yang sama meskipun pendapatan perusahaan telah berkembang menjadi $250 juta. Dia melakukan ini dengan mengotomatisasi fungsi-fungsi tertentu dan menggunakan robot dan teknik manufaktur canggih untuk mengoperasikan perusahaan.

Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) menyusun proyeksi pekerjaan di masa depan. Dalam analisis terbarunya, badan tersebut memperkirakan bahwa 15,6 juta posisi baru akan tercipta antara tahun 2012 dan 2022. Jumlah ini merupakan pertumbuhan sekitar 0,5 persen per tahun dalam angkatan kerja.

Sektor perawatan kesehatan dan bantuan sosial diperkirakan akan tumbuh paling tinggi dengan tingkat tahunan sebesar 2,6 persen. Ini akan menambah sekitar lima juta pekerjaan baru selama dekade itu. Itu sekitar sepertiga dari semua pekerjaan baru yang diharapkan akan tercipta. Bidang lain yang mungkin mengalami pertumbuhan termasuk layanan profesional (3,5 juta), konstruksi (1,6 juta), rekreasi dan perhotelan (1,3 juta), negara bagian dan pemerintah daerah (929.000), keuangan (751.000), dan pendidikan (675.000).

Menariknya, mengingat kemajuan teknologi, sektor informasi adalah salah satu bidang yang diperkirakan akan menyusut dalam pekerjaan. Proyeksi BLS mengantisipasi bahwa sekitar 65.000 pekerjaan akan hilang di sana selama dekade mendatang. Meskipun teknologi merevolusi banyak bisnis, ia melakukan ini dengan mengubah operasi, bukan meningkatkan jumlah pekerjaan. Teknologi dapat meningkatkan produktivitas dan meningkatkan efisiensi, tetapi melakukannya dengan mengurangi jumlah karyawan yang dibutuhkan untuk menghasilkan tingkat produksi yang sama atau bahkan lebih tinggi.

Manufaktur adalah area lain yang dianggap kehilangan pekerjaan. BLS memperkirakan Amerika Serikat akan kehilangan 550.000 pekerjaan, sementara pemerintah federal akan kehilangan 407.000 posisi, dan pertanian, kehutanan, perikanan, dan perburuan akan menurunkan 223.000 pekerjaan. Sektor-sektor ini adalah yang dianggap paling kecil kemungkinannya untuk menghasilkan pekerjaan baru. posisi dalam dekade mendatang.

Karena proyeksi BLS membuat beberapa asumsi tentang teknologi yang muncul, kemungkinan jumlah mereka meremehkan dampak gangguan dari perkembangan ini. Sulit untuk mengukur bagaimana robot, kecerdasan buatan, dan sensor akan memengaruhi tenaga kerja karena kita berada di tahap awal revolusi teknologi. Sulit untuk definitif tentang tren yang muncul karena tidak jelas bagaimana teknologi baru akan mempengaruhi berbagai pekerjaan.

Tapi ada perkiraan kemungkinan dampak komputerisasi pada banyak pekerjaan. Peneliti Universitas Oxford Carl Frey dan Michael Osborn mengklaim bahwa teknologi akan mengubah banyak sektor kehidupan. Mereka mempelajari 702 pengelompokan pekerjaan dan menemukan bahwa “empat puluh tujuh persen pekerja AS memiliki kemungkinan besar untuk melihat pekerjaan mereka diotomatisasi selama dua puluh tahun ke depan.”

Menurut analisis mereka, telemarketer, pemeriksa gelar, penjahit tangan, teknisi matematika , penjamin emisi asuransi, reparasi jam tangan, agen kargo, pembuat pajak, pekerja proses fotografi, juru tulis akun baru, teknisi perpustakaan, dan kunci entri data memiliki sembilan puluh sembilan persen pekerjaan mereka terkomputerisasi.

Di ujung lain spektrum, terapis rekreasi, supervisor mekanik, direktur manajemen darurat, pekerja sosial kesehatan mental, audiolog, terapis okupasi, pekerja sosial perawatan kesehatan, ahli bedah mulut, supervisor pemadam kebakaran, dan ahli gizi memiliki kurang dari satu persen kesempatan untuk memiliki tugas-tugas mereka terkomputerisasi. Mereka mendasarkan analisis mereka pada peningkatan tingkat komputerisasi, tingkat upah, dan pendidikan yang dibutuhkan di berbagai bidang. Selain itu, kita tahu bahwa bidang-bidang seperti perawatan kesehatan dan pendidikan lambat untuk menerima revolusi teknologi, tetapi mulai merangkul model baru.

Inovasi dalam pembelajaran yang dipersonalisasi dan kesehatan seluler berarti bahwa banyak sekolah dan rumah sakit beralih dari pemberian layanan tradisional ke terkomputerisasi. Pendidik menggunakan besar, terbuka, kursus online (MOOCs) dan instruksi berbasis tablet, sementara penyedia layanan kesehatan mengandalkan sensor medis, catatan medis elektronik, dan pembelajaran mesin untuk mendiagnosis dan mengevaluasi perawatan kesehatan.

Rumah sakit dulunya dikelola oleh orang-orang yang secara pribadi memberikan sebagian besar perawatan medis. Tetapi penyedia layanan kesehatan sekarang menyimpan informasi dalam rekam medis elektronik dan jaringan berbagi data menghubungkan tes laboratorium, data klinis, dan informasi administrasi untuk mendorong efisiensi yang lebih besar. Pasien menjelajahi web untuk informasi medis dan melengkapi saran profesional dengan sumber daya online. Baik sektor pendidikan maupun kesehatan mengalami disrupsi yang sebelumnya telah mengubah bidang lain.

Mengingat ketidakpastian seputar proyeksi pekerjaan, tidak mengherankan bahwa para ahli tidak setuju atas dampak teknologi yang muncul. Misalnya, dalam buku mereka yang sangat terkenal, The Second Machine Age Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, ekonom Erik Brynjolfsson dan Andrew McAfee berpendapat bahwa teknologi menghasilkan perubahan besar dalam angkatan kerja. Menurut mereka

Kemajuan teknologi akan meninggalkan beberapa orang, bahkan mungkin banyak orang, seiring kemajuannya. Seperti yang akan kami tunjukkan, tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk menjadi pekerja dengan keterampilan khusus atau pendidikan yang tepat karena orang-orang ini dapat menggunakan teknologi untuk menciptakan dan menangkap nilai. Namun, tidak pernah ada waktu yang lebih buruk untuk menjadi pekerja dengan hanya menawarkan keterampilan dan kemampuan “biasa”, karena komputer, robot, dan teknologi digital lainnya memperoleh keterampilan dan kemampuan ini dengan kecepatan yang luar biasa.25

Mantan Menteri Keuangan AS Lawrence Summers juga pesimis tentang dampak pekerjaan. Dia berpendapat bahwa “jika tren saat ini berlanjut, bisa jadi satu generasi dari sekarang seperempat pria paruh baya akan kehilangan pekerjaan pada saat tertentu.” Dari sudut pandangnya, “menyediakan pekerjaan yang cukup” akan menjadi tantangan ekonomi utama yang dihadapi dunia.

Namun, beberapa ekonom membantah klaim ini. Mereka menyadari bahwa banyak pekerjaan akan hilang melalui peningkatan teknologi, tetapi mengatakan bahwa pekerjaan baru akan tercipta. Mungkin ada lebih sedikit orang yang menyortir barang di gudang karena mesin dapat melakukannya lebih baik daripada manusia. Tetapi pekerjaan yang menganalisis data besar, menambang informasi, dan mengelola jaringan berbagi data akan dibuat. Menurut orang-orang itu, keuntungan dan kerugian pekerjaan akan seimbang dalam jangka panjang. Dalam beberapa dekade mendatang, pekerjaan akan diubah tetapi manusia masih akan dibutuhkan untuk mengelola dunia digital.

Misalnya, ekonom MIT David Autor telah menganalisis data tentang pekerjaan dan teknologi tetapi “meragukan bahwa teknologi dapat menjelaskan perubahan mendadak dalam jumlah pekerjaan Perlambatan tiba-tiba dalam penciptaan lapangan kerja adalah teka-teki besar, tetapi tidak banyak bukti itu terkait dengan komputer.” Dalam nada yang sama, ekonom Harvard Richard Freeman “skeptis bahwa teknologi akan mengubah berbagai sektor bisnis cukup cepat untuk menjelaskan jumlah pekerjaan baru-baru ini.”

Ekonom Northwestern Robert Gordon mengambil sikap yang lebih kuat. Dia berpendapat bahwa Kemajuan terbaru dalam komputasi dan otomatisasi kurang transformatif daripada elektrifikasi, mobil, dan komunikasi nirkabel, dan bahkan mungkin pipa ledeng dalam ruangan. Kemajuan sebelumnya yang memungkinkan orang untuk berkomunikasi dan melakukan perjalanan jarak jauh dengan cepat mungkin akan menjadi lebih signifikan bagi kemajuan masyarakat daripada apa pun yang akan datang di abad kedua puluh satu.

Berdasarkan alasan ini, dia tidak mengantisipasi efek tenaga kerja yang dramatis dari teknologi yang muncul, meskipun banyak ahli lain sudah melihat substitusi teknologi untuk tenaga kerja. Sebuah studi Pew Research Center bertanya kepada 1.896 ahli tentang dampak teknologi yang muncul. Para penelitinya menemukan bahwa

Setengah dari ahli ini (48%) membayangkan masa depan di mana robot dan agen digital telah menggantikan sejumlah besar pekerja kerah biru dan putih—dengan banyak yang menyatakan keprihatinan bahwa ini akan menyebabkan peningkatan besar dalam ketidaksetaraan pendapatan, massa orang yang secara efektif tidak dapat dipekerjakan, dan rusaknya tatanan sosial.