Ide Teknologi Masa Depan

Berita Teknologi

Ide Teknologi Masa Depan – Masa depan selalu terasa seperti terlambat. Imajinasi manusia bekerja lebih keras daripada usaha manusia, tetapi pada saat tertentu, para ilmuwan dan insinyur mendesain ulang teknologi masa depan dan dunia di sekitar kita dengan cara besar dan kecil. Kami tidak menyadarinya karena kami telah menjalaninya, tetapi tingkat kemajuan selama setengah abad terakhir tidak normal – mengejutkan di bidang-bidang seluas komputasi, kedokteran, komunikasi, dan ilmu material.

Ide Teknologi Masa Depan

fratech – Namun, tidak ada yang memiliki jetpack pribadi yang bekerja dengan energi terus-menerus, sehingga pekerjaan harus dilanjutkan. Kami telah memasang kacamata futurolog kami dan menyusun daftar beberapa teknologi masa depan yang paling menarik yang akan mengubah dunia kita. Dari manusia bionik hingga teknologi yang dapat memperbaiki krisis iklim, ini adalah beberapa ide besar terbesar.

Mobil Terbang

5 TAHUN LAGI – Anda menunggu 50 tahun untuk sebuah mobil terbang, dan kemudian tiga datang sekaligus. Yang pertama adalah Vahana : proyek Airbus untuk mengembangkan pesawat bertenaga baterai, satu tempat duduk, yang dirancang untuk mengikuti rute yang telah ditentukan, hanya menyimpang untuk menghindari tabrakan. Rotor berputar di sayap akan membiarkannya lepas landas dan mendarat tanpa landasan pacu. Prototipe harus terbang pada akhir 2017.

Baca Juga : Riview Spesifikasi Infinix Hot 10S NFC

Kedua, Dubai baru-baru ini mengumumkan rencana untuk menguji taksi udara otonom sebagai cara untuk mengatasi kemacetan lalu lintas yang terkenal di UEA. Volocopter adalah multi-copter listrik dengan 18 rotor dan sistem kontrol yang sepenuhnya otonom. Ini pada dasarnya adalah drone yang ditingkatkan dengan dua kursi dan waktu terbang hingga 30 menit.

Tetapi jika Anda menginginkan sesuatu yang lebih seperti mobil udara tahun 1950-an sci-fi (atau apa pun yang kami impikan di masa lalu), cobalah Fancraft Urban Aeronautics. Perusahaan yang berbasis di Israel ini ingin mewujudkan impian “pesawat yang terlihat seperti visi klasik mobil terbang: tidak memiliki sayap, tidak memiliki rotor terbuka, dan dapat terbang dengan tepat dari titik ke titik,” kata Janina Frankel-Yoeli, wakil presiden pemasaran Urban Aeronautics.

Mobil terbang sebelumnya membutuhkan landasan pacu untuk lepas landas dan mendarat yang, seperti yang dikatakan Frankel-Yoeli, “tidak jauh lebih baik daripada memiliki mobil dan pesawat terbang.” Untuk pergi dari titik ke titik membutuhkan lepas landas dan pendaratan vertikal, tetapi selama beberapa dekade itu hanya bisa dilakukan oleh helikopter atau pesawat yang lebih besar. Solusi Urban Aeronautics adalah menggunakan mesin yang ringan namun bertenaga, material komposit yang ringan, dan kontrol penerbangan otomatis. Desain kipas saluran mereka – baling-baling yang ditempatkan di tabung aerodinamis – kuat tetapi tidak stabil, sehingga Fancraft akan menantang bagi manusia untuk terbang tanpa bantuan. Sebagai gantinya, teknologi kontrol berbantuan komputer mengambil alih penyesuaian kecil sepersekian detik yang diperlukan untuk menjaga mobil tetap stabil pada kecepatan 160km/jam (100mph) atau lebih.

Tapi jangan meletakkan deposit dulu. Hambatan utama menuju langit yang penuh dengan mobil terbang adalah regulasi. Tidak hanya setiap pesawat harus lulus tes keselamatan yang ketat, tetapi sistem baru kontrol lalu lintas udara akan diperlukan untuk mengatasi kemacetan lalu lintas tiga dimensi di atas pejalan kaki yang tidak disadari. NASA sudah mengerjakan itu – tes telah menunjukkan bahwa beberapa kendaraan udara tak berawak (UAV) dapat berkomunikasi satu sama lain untuk menghindari tabrakan. Sementara itu, mobil terbang terutama akan disediakan untuk layanan darurat dan beberapa VIP.

Cyborg

20 TAHUN LAGI – Dalam banyak hal, kita sudah menjadi cyborg: lensa kontak memperbaiki rabun jauh; implan koklea mengembalikan pendengaran; kaki palsu membantu atlet untuk menyamai atau bahkan melampaui lawan mereka yang bertubuh alami; dan exoskeletons memungkinkan pasien lumpuh untuk berjalan lagi Tantangan berikutnya tampaknya mengendalikan anggota badan dan indera tiruan secara naluriah seperti yang kita lakukan pada tubuh kita.

Antarmuka otak-komputer adalah fokus terbaru dari Facebook, Elon Musk dan penyandang dana penelitian pertahanan AS DARPA, antara lain. Studi laboratorium lain telah memungkinkan pasien untuk mengontrol kaki palsu melalui elektroda yang ditanamkan di otak. Ilmuwan University of Pittsburgh bahkan menghubungkan korteks sensorik pria lumpuh ke tangan robot, memungkinkan dia merasakan apa yang disentuh tangan itu. Menggabungkan kekuatan, ringan, dan daya tahan bahan prostetik saat ini dengan metode kontrol otak yang serupa akan membawa kita ke wilayah bionik manusia super.

Augmentasi sensorik tidak jauh di belakang. Dr Robert Greenberg dari perusahaan AS Second Sight telah mengembangkan implan yang mengembalikan penglihatan pasien buta. Perangkat Orion perusahaan adalah prostetik retina yang menggunakan kamera video yang dipasang secara eksternal untuk menyampaikan sinyal visual langsung ke otak pemakainya.

Lebih dari 250 pasien mencoba pendahulu Orion, Argus II, yang menerjemahkan output kamera ke saraf optik di dekat mata. Orion akan melewati mata yang rusak seluruhnya, mengirimkan sinyal ke korteks visual di bagian belakang tengkorak. “Kami memulihkan penglihatan yang relatif kasar, tetapi bermanfaat, bagi pasien buta daripada meningkatkan penglihatan normal,” kata Greenberg. “Visi Argus II hari ini seperti televisi hitam-putih yang buram.” Orion harus menjadi peningkatan, tetapi “warna dan resolusi yang lebih tinggi ada di masa depan.”

Sementara Greenberg realistis tentang keterbatasan saat ini, dia optimis bahwa kita pada akhirnya akan dapat memulihkan penglihatan ke tingkat yang lebih baik dari biasanya. “Tidak ada alasan fisik mengapa kami tidak dapat membuat antarmuka resolusi tinggi suatu hari nanti, tetapi tantangan teknisnya sangat besar,” katanya “Saya kira kita setidaknya 20 tahun lagi dari visi manusia super.”

Liburan di Luar Angkasa

kami masih belum memiliki hotel di Bulan atau DisneyPlanet di Mars, tetapi penumpang pertama yang membayar telah menikmati perjalanan tak terlupakan ke Stasiun Luar Angkasa Internasional. Sekarang, perusahaan swasta berlomba untuk membuat ruang lebih mudah diakses oleh non-jutawan. Virgin Galactic, SpaceX, dan bahkan Starchaser Industries yang berbasis di Manchester sedang menguji perangkat keras yang akan membawa kita ke sana dan pulang dengan aman.

Pil Pria

DALAM 10 TAHUN – Anehnya, salah satu kontrasepsi yang paling menjanjikan bagi pria adalah dosis ekstra testosteron, baik sendiri (menggandakan tingkat alami menekan produksi sperma) atau dikombinasikan dengan hormon lain. Dalam uji klinis, beberapa obat telah bekerja sebaik pil wanita. Kendala utama adalah pengiriman (banyak melibatkan implan atau suntikan biasa) dan efek samping. Pria mungkin menghadapi perubahan suasana hati, penambahan berat badan atau jerawat sebagai harga untuk tidak menjadi ayah. Apakah mereka akan menelannya?

Paket Jet

10 TAHUN LAGI – Siap untuk Kendaraan Udara Melayang yang Dipiloti Secara Opsional? Martin Aircraft Company yang berbasis di Selandia Baru mendukung Anda. Oke, itu ukuran mobil kecil dan menggunakan kipas daripada jet, tetapi memiliki roll cage, parasut dan dapat bertahan di udara selama setengah jam. Sayangnya, masih belum ada tanggal penjualan yang pasti, jadi Anda punya banyak waktu untuk menabung.

Mesin pembaca pikiran

2-10 TAHUN LAGI – Mengetahui apa yang dipikirkan seseorang akan menjadi keuntungan bagi penegak hukum, mitra yang mencurigakan, atau pengiklan Facebook. Tetapi upaya untuk mencocokkan aktivitas otak dengan pikiran tertentu masih kasar dan terbatas. Tetapi Prof Marcel Just, seorang psikolog di Carnegie Mellon University, telah menggunakan pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI) untuk memindai otak dan mengidentifikasi ide-ide saat mereka terbentuk. Karyanya melampaui apa yang terlihat atau terdengar seperti kata, ke blok bangunan makna.

fMRI biasanya tidak spesifik waktu. Jika otak seseorang sedang dipindai saat mereka membentuk sebuah kalimat, ide-ide yang berurutan dalam kalimat tersebut akan dikaburkan bersama-sama dalam gambar pindaian. “Kebaruan adalah kemampuan kita untuk memisahkan konsep individu dari kalimat,” kata Just. Ini berarti perangkat lunak pelatihan untuk mengenali pola aktivitas otak yang terkait dengan elemen kalimat yang berbeda.

Dalam studi Just, peserta berbaring di dalam pemindai fMRI dan membaca kalimat seperti ‘Pengacara yang marah meninggalkan kantor’, yang dirancang untuk memasukkan konsep luas seperti emosi dan perubahan lokasi. Data dari pemindaian ini digunakan untuk membangun model bagaimana kalimat dengan makna serupa, seperti ‘Juri yang lelah meninggalkan pengadilan’, akan direpresentasikan dalam aktivitas otak. Prediksi ini konsisten antar individu, menunjukkan bahwa otak kita menangani konsep-konsep ini dengan cara yang sama.

“Kita semua menggunakan elemen yang sama, bahkan orang yang berbicara bahasa berbeda,” kata Just. “Model yang dilatih berdasarkan data dari penutur bahasa Inggris dapat mengenali pemikiran dari penutur bahasa Mandarin.”

Ada batasan. Sementara makna luas dapat direkonstruksi dari pemindaian, konsep serupa seperti teh/kopi, ikan/bebek mungkin lebih sulit dibedakan. Selain itu, subjek harus benar-benar kooperatif, yang berarti tidak akan berfungsi dengan baik sebagai teknik interogasi. Dan untuk saat ini membutuhkan pemindai fMRI yang berat dan mahal.

Tapi tim Just sedang mengerjakan versi EEG (electroencephalography), yang hanya membutuhkan tutup elektroda sederhana untuk merekam sinyal listrik di berbagai bagian otak. Dia optimis tentang seberapa cepat perangkat membaca pikiran yang bisa diterapkan bisa tersedia. “Hibah kami berakhir dalam dua tahun,” katanya. “Sepuluh tahun akan sangat lambat dan mengecewakan.”

Kepala pelayan robot

25 TAHUN LAGI – Apakah Anda percaya bahwa ketika kecerdasan buatan menjadi lebih pintar dari kita, itu akan menyelesaikan semua masalah kita, atau menghapus umat manusia sama sekali? Bagaimanapun, AI adalah pengubah permainan. Namun saat ini, kami masih belum bisa membuat robot yang mampu membuat secangkir teh di dapur dan kemudian membawanya ke atas ( bukan karena ingin mencoba… ).

Benar, sementara AI sudah lebih baik daripada kita dalam memainkan Go, catur, dan bahkan acara kuis TV AS Jeopardy!, DeepMind dari Google dan Watson dari IBM menerapkan kecerdasan mesin mereka untuk tugas-tugas yang berguna seperti penelitian medis dan keselamatan penerbangan. Tetapi apakah kita akan pernah memiliki AGI – Kecerdasan Umum Buatan – yang dapat menandingi semua jenis pemikiran yang dilakukan manusia, menggunakan bahasa dengan cara yang sama tidak tepat, kontekstual, dan beradaptasi dengan ketidakpastian dunia fisik dan orang-orang emosional?

Satu orang yang berpikir kami akan melakukannya adalah Prof Juergen Schmidhuber, kepala laboratorium penelitian Swiss IDSIA. Teknik pembelajaran mesin Long Short-Term Memory (LSTM)-nya digunakan di Google Voice, terjemahan Amazon Alexa dan Facebook, dan mungkin juga di ponsel cerdas Anda sendiri.

LSTM merupakan pengembangan dari neural nets (NNs) sebelumnya. NN adalah program yang dapat menemukan pola atau solusi optimal untuk masalah tanpa diberikan aturan eksplisit. “NN secara komputasi terbatas dalam banyak hal dan tidak cukup untuk AGI,” kata Schmidhuber. Dia telah mengerjakan NN deep-learning tingkat lanjut selama lebih dari 25 tahun, dan mengembangkan pendekatan LSTM untuk memberikan AI-nya kemampuan pemrosesan yang lebih mirip manusia. Tidak seperti versi sebelumnya, ia mampu menyimpan informasi yang relevan sampai dibutuhkan, dan untuk ‘melupakan’ data yang kurang berguna.

Dengan kata lain, dapat memprioritaskan informasi yang berguna untuk ‘diingat’, dan belajar dengan coba-coba dari kesalahannya. Ini memiliki hasil yang mengesankan dalam menyortir gambar, menemukan pola dan memenangkan permainan komputer. “LSTM berhubungan dengan NN tradisional seperti komputer yang berhubungan dengan kalkulator belaka,” kata Schmidhuber.“Ini menjadi algoritme pembelajaran mendalam tujuan umum yang dominan, dan sekarang ada di tiga miliar smartphone.”

Mantan siswa Schmidhuber kemudian ikut mendirikan DeepMind Google, dan bekerja untuk banyak perusahaan teknologi besar lainnya. Sekarang dia memulai perusahaannya sendiri, Nnaisense, dan dia berharap untuk mencapai AGI tingkat manusia pada tahun 2050.

Komputer kuantum

SETIDAKNYA 20 TAHUN LAGI – Karena hukum fisika menghambat serbuan untuk mendapatkan microchip yang lebih kecil, lebih murah, dan lebih kuat, kekuatan qubit (bit kuantum) yang sulit dipahami tumbuh lebih menggiurkan. Ilmuwan Caltech baru-baru ini mengumumkan terobosan dalam menggunakan cahaya untuk menyimpan data untuk komputasi kuantum, menangkap foton individu dalam modul memori seukuran sel darah merah. Ini adalah langkah lain menuju chip kuantum, tetapi komputer kuantum yang cocok untuk pasar massal masih terlihat beberapa dekade lagi.

Mesin waktu

TIDAK PERNAH. ATAU PASTI MEREKA AKAN KEMBALI UNTUK MEMBERITAHU KITA? – Terobosan! Seorang fisikawan di University of British Columbia telah menghitung bahwa secara teoritis mungkin untuk melakukan perjalanan kembali dalam sejarah, menggunakan kelengkungan ruang-waktu. Dengan menciptakan pelebaran waktu yang terjadi di dekat lubang hitam, kata Dr Ben Tippett, kita dapat melipat waktu menjadi sebuah lingkaran. Sayangnya, untuk melakukan itu kita membutuhkan bahan baru yang disebut ‘materi eksotis’ untuk membengkokkan ruang-waktu, dan kita belum menemukannya. Bukan itu satu-satunya masalah dengan perjalanan waktu.

Jubah Gaib

SETIDAKNYA 10 TAHUN LAGI – Gaib itu sederhana: itu hanya masalah mengarahkan cahaya sehingga melewati, atau di sekitar, objek yang tidak ingin Anda lihat. Tahun ini, tim dari TU Wien mencapainya dengan menyinari objek dengan pola cahaya yang disesuaikan dengan struktur internalnya, memungkinkan mereka untuk memandu cahaya melalui objek “seolah-olah objek itu tidak ada sama sekali”. Jadi itu mungkin di lab, tapi kita masih jauh dari jubah gaib ajaib Harry Potter.

Hologram 3D

25 TAHUN LAGI – “Bantu aku, Obi-Wan Kenobi, kau satu-satunya harapanku.” Hologram ikonik Putri Leia dari Star Wars: Episode IV – A New Hope terlihat cukup primitif, tetapi kita tidak boleh menilai terlalu keras. Hologram yang benar-benar dapat diterapkan, yang menggunakan laser untuk menjebak gambar 3D dalam bidang 2D, lebih rumit daripada yang terlihat. Ya, Anda dapat membeli kit dan membuat hologram Anda sendiri di rumah, tetapi ini ditentukan waktunya, ukurannya terbatas, dan harus dilihat dalam cahaya redup.

Saat ini, cara terbaik kami untuk membuat gambar ‘holografik’ bukanlah hologram sejati, melainkan bentuk VR (realitas virtual), AR (realitas augmented) atau MR (realitas campuran) yang dilihat melalui tutup kepala khusus .

HoloLens Microsoft, misalnya, memproyeksikan objek virtual ke pelindung kaca, menggunakan serangkaian sensor untuk mengarahkan gambar ke posisi Anda yang sebenarnya. Perusahaan lain sedang mengerjakan solusi serupa, dengan tujuan mengintegrasikan gambar 3D ke dalam apa yang sebenarnya ada. Anda dapat mengarahkan, menggambar, dan memindahkan gambar virtual, seperti Tom Cruise di Minority Report. Anda bahkan dapat memproyeksikan diri Anda ke dalam kantor yang jaraknya ribuan mil.

Anda mungkin berpikir, “Baiklah, saya tidak peduli jika itu bukan hologram asli, jika itu memungkinkan saya berinteraksi dengan teman dan rekan kerja yang tidak hadir, maka saya ikut!”

Tetapi jika Anda seorang pecinta hologram, jangan putus asa dulu. Membuat hologram sejati, seperti mengambil foto, melibatkan perekaman cahaya yang memantul dari suatu objek sehingga gambar objek dapat direkonstruksi. Hologram menggunakan sinar laser, menciptakan pola interferensi untuk memberikan efek 3D, tetapi ini membutuhkan teknologi yang mahal dan rumit. Ini sulit dilakukan, dan tetap saja hasilnya tidak bagus. Namun para peneliti di Technical University of Munich, yang dipimpin oleh Dr Friedemann Reinhard, telah menemukan cara untuk mengatasi rintangan tersebut.

Alih-alih menggunakan laser, tim membuat hologram menggunakan gelombang radio yang dipancarkan oleh router Wi-Fi standar. Gambarnya buram (jadi jangan berharap ada mini Princess Leias dalam waktu dekat), tetapi dapat dikenali menunjukkan bentuk objek aslinya. Dan Reinhard menunjukkan bahwa, karena sinyal Wi-Fi dapat menembus dinding,teknologi mereka memungkinkan kita untuk melihat ke dalam ruangan tertutup, dengan implikasi yang jelas untuk keamanan dan privasi. Mungkin Anda akhirnya akan mengetahui apa yang dilakukan anak remaja Anda (jika Anda yakin ingin tahu).